IA générative

Comprendre les outils d’intelligence artificielle générative, leurs usages et leurs limites, puis les intégrer dans des méthodes de travail réellement maîtrisées.

Ces ressources expliquent les notions essentielles dans un langage accessible et proposent des tutoriels concrets : rédaction de prompts, choix des modèles, vérification des réponses, automatisation et protection des données.

Certains articles sont des introductions aux formations complètes proposées par NBForm, n'hésitez pas à aller voir

Introduction à l’intelligence artificielle : définition, usages et limites

L’intelligence artificielle désigne des systèmes capables de produire des prédictions, contenus, recommandations ou décisions à partir de données et d’objectifs définis par l’humain.

Philosophie antique et intelligence artificielle : logique, connaissance et apprentissage

La philosophie antique ne décrit pas l’IA moderne, mais elle donne des repères utiles sur la logique, la connaissance, le raisonnement et l’apprentissage.

Approche logique de l’IA : règles, algorithmes et systèmes experts

L’approche logique de l’IA repose sur des règles explicites, des raisonnements formels et des algorithmes capables de manipuler des connaissances structurées.

Philosophie moderne et intelligence artificielle : raison, calcul et éthique

La philosophie moderne aide à comprendre plusieurs idées derrière l’IA : pensée comme calcul, mécanisation du raisonnement, rôle de la raison et questions éthiques.

Réseaux neuronaux, LLM et génération de réponses : comprendre le principe

Les réseaux neuronaux transforment des données en résultats à l’aide de couches de calcul. Les grands modèles de langage utilisent ce principe à grande échelle pour générer du texte.

Validation du raisonnement et des réponses en intelligence artificielle

La validation en IA consiste à vérifier si une réponse est correcte, utile et fiable, selon la méthode utilisée : règles logiques, probabilités, données, tests ou validation humaine.

IA par données et IA par règles : comprendre les approches empirique et déterministe

Deux grandes familles aident à comprendre l’IA : les systèmes qui apprennent à partir de données et les systèmes qui appliquent des règles explicites.

Mistral AI et Vibe : l’alternative française à ChatGPT

Présentation à jour de Mistral AI et Vibe, l’assistant IA français : usages, modèles, différences avec l’API, prompts et limites à connaître.

Microsoft Designer, L’ia au service des créatifs

Microsoft Designer est une application de design graphique qui vous permet de créer des designs professionnels et originaux pour les réseaux sociaux, les invitations, les cartes postales numériques, les graphiques et plus encore. Designer est une application facile à utiliser et puissante qui vous aide à réaliser vos idées créatives en moins de temps qu’il n’en faut pour regarder cette vidéo.