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NVIDIA décline Nemotron 3.5 du serveur aux appareils locaux

NVIDIA ajoute Super VL et deux modèles Bolt à sa famille Nemotron existante, avec des usages annoncés du traitement multimodal aux appareils locaux.

En bref

Le fait essentiel

NVIDIA annonce trois modèles Nemotron 3.5, du modèle multimodal Super VL aux déclinaisons Bolt destinées à des usages plus locaux.

Source et vérification

Source : NVIDIA BlogVérifié le 16 octobre 2026 9h09

Crédit image : Illustration originale NBForm, générée avec OpenAI ImageGenDroits : NBForm

Dans cet article

Résumé

  • NVIDIA annonce Super VL, modèle multimodal de 120 milliards de paramètres, et deux modèles Bolt : 74B-A9B 24GB et E4B 4GB.
  • NVIDIA présente Super VL pour suivre des instructions, utiliser des outils et analyser des pages web, PDF, tableaux et graphiques.
  • Super VL et Bolt 74B-A9B sont annoncés disponibles depuis le 15 octobre 2026 ; Bolt E4B est prévu le 23 octobre.
  • NVIDIA attribue à ses modèles les résultats de vitesse, précision et classement cités dans l’annonce.

NVIDIA annonce trois nouveaux modèles dans sa famille Nemotron 3.5 : Super VL, un modèle multimodal de 120 milliards de paramètres, et deux déclinaisons Bolt présentées pour des usages plus locaux. Super VL et Bolt 74B-A9B sont annoncés disponibles depuis le 15 octobre 2026 ; NVIDIA prévoit l’arrivée de Bolt E4B le 23 octobre. Un agent est un logiciel qui enchaîne des étapes et peut utiliser des outils pour accomplir une tâche.

Super VL est conçu pour analyser des documents visuels

NVIDIA présente Super VL comme un modèle capable de suivre des instructions, d’utiliser des outils et de traiter des tâches en plusieurs étapes. Sa composante visuelle doit lire des pages web, des PDF, des tableaux et des graphiques. L’entreprise le destine ainsi à des agents qui doivent extraire des informations de documents avant de passer à une action, par exemple dans l’examen de dossiers.

NVIDIA indique publier les poids du modèle, des jeux de données et des recettes d’entraînement. Les organisations peuvent donc étudier ces éléments et post-entraîner le modèle avec leurs propres données, outils ou règles. Cette possibilité laisse aux équipes le choix de l’adapter à leurs tâches, sous réserve de vérifier les licences et conditions d’utilisation sur les dépôts officiels.

Bolt vise des déploiements sur du matériel local

NVIDIA présente Bolt 74B-A9B 24GB pour des tâches d’agent locales sur certains de ses systèmes. Le fabricant indique que sa quantification native à 2 bits vise à faire tenir le modèle dans 24 Go de mémoire. Ce chiffre concerne l’empreinte annoncée du modèle ; avant toute installation, consultez la documentation officielle de la référence choisie pour vérifier ses exigences.

NVIDIA destine Bolt E4B 4GB aux agents conversationnels ou intégrés à des appareils. L’annonce cite GeForce RTX, Jetson et RTX/DGX Spark parmi les plateformes concernées, sans détailler ici une configuration matérielle complète. Sa disponibilité est prévue le 23 octobre 2026.

Les résultats annoncés restent ceux de NVIDIA

NVIDIA met en avant des résultats de vitesse et de précision pour Super VL ainsi que des classements pour Bolt. Ce sont des affirmations du fabricant, fondées sur les comparaisons décrites dans son annonce. Les équipes qui envisagent ces modèles devront les évaluer avec leurs propres documents, outils et tâches pour savoir s’ils répondent à leurs besoins.

Sources de référence

À retenir

NVIDIA annonce trois modèles dans sa famille Nemotron 3.5 : Super VL, un modèle multimodal de 120 milliards de paramètres, Bolt 74B-A9B 24GB et Bolt E4B 4GB. Le fabricant annonce les deux premiers disponibles depuis le 15 octobre 2026 et prévoit Bolt E4B le 23 octobre. Les résultats de performance cités sont des affirmations de NVIDIA.

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