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Comment citer une IA dans votre travail ?

La question qui m'a été posé est d'une extrême complexité juridique à l'heure où j'écris ces lignes, enfin ou ChatGPT 3.5... écrit ces lignes. Comment citer ses sources quand le texte (ou l'image) est généré(e) par une IA ?

Sommaire

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Question, comment dois-je intégrer dans mon mémoire les informations venant d’une IA ?

Intégrer les informations provenant d’une IA dans votre mémoire ou votre travail de recherche nécessite une approche réfléchie pour garantir la clarté, la crédibilité et l’éthique de votre travail. Voici quelques étapes à suivre pour intégrer ces informations de manière efficace

:

  1. Comprendre l’IA : Avant d’intégrer des informations générées par une IA, assurez-vous de comprendre comment fonctionne l’IA en question. Cela vous aidera à évaluer la qualité des informations qu’elle produit.
  2. Citer la source : Traitez les informations de l’IA comme vous le feriez pour n’importe quelle autre source. Citez correctement la source de l’IA, en indiquant le nom du modèle ou de l’IA utilisée, la date de la génération de l’information, et toute autre information pertinente.
  3. Évaluation de la crédibilité : Assurez-vous que l’IA utilisée est fiable et crédible. Certaines IA peuvent générer des informations erronées ou biaisées, il est donc important de vérifier leur qualité. Si possible, comparez les informations générées par l’IA avec d’autres sources fiables pour valider leur exactitude.
  4. Intégration fluide : Intégrez les informations de l’IA de manière fluide dans votre texte. Vous pouvez les inclure dans le corps du texte ou dans des encadrés, des tableaux ou des graphiques, en indiquant toujours clairement la source.
  5. Analyse critique : Ne vous contentez pas de retranscrire les informations de l’IA, mais analysez-les également. Discutez des avantages et des limites de l’IA utilisée, examinez les éventuels biais ou incohérences, et expliquez comment ces informations s’intègrent dans le contexte de votre mémoire.
  6. Transparence : Soyez transparent quant à l’utilisation de l’IA dans votre recherche. Expliquez comment vous avez utilisé l’IA, quelles données vous lui avez fournies, et comment vous avez interprété les résultats.
  7. Respect de l’éthique : Tenez compte des considérations éthiques liées à l’utilisation de l’IA. Assurez-vous que l’utilisation de l’IA est appropriée dans le contexte de votre mémoire et respecte les normes éthiques de votre domaine de recherche.
  8. Prudence avec les résultats : Gardez à l’esprit que les résultats de l’IA peuvent évoluer rapidement. Assurez-vous que les informations que vous intégrez restent pertinentes et à jour.

En suivant ces étapes, vous pourrez intégrer efficacement les informations provenant d’une IA dans votre mémoire tout en garantissant la qualité, la crédibilité et l’éthique de votre travail de recherche.

Concernant le point 6, comment se justifier de la transparence dans mon écrit, et comment l’inclure dans mon texte

Bien sûr, le point 6 concerne la transparence dans l’utilisation de l’IA dans votre recherche. Voici quelques précisions sur ce point :

  1. Transparence : Lorsque vous utilisez une IA pour générer des informations ou des résultats dans votre recherche, il est essentiel d’être transparent sur la manière dont vous avez utilisé l’IA, quelles données ont été fournies à l’IA, et comment vous avez interprété les résultats. Voici ce que cela implique : a. Explication de l’utilisation de l’IA : Décrivez clairement pourquoi vous avez choisi d’utiliser une IA dans votre recherche. Quel était l’objectif ou le but de l’utilisation de l’IA ? Comment l’IA s’intègre-t-elle dans votre méthodologie de recherche ? b. Données fournies à l’IA : Si vous avez fourni des données à l’IA pour générer des informations, spécifiez quelles données ont été utilisées. Cela peut inclure des jeux de données, des textes, des images, ou d’autres types de données. c. Paramètres de l’IA : Si vous avez ajusté les paramètres de l’IA ou personnalisé son fonctionnement d’une manière quelconque, expliquez ces ajustements. Par exemple, si vous avez fine-tuné un modèle IA, précisez pourquoi et comment cela a été fait. d. Interprétation des résultats : Soyez transparent sur la manière dont vous avez interprété les résultats générés par l’IA. Quelle signification attribuez-vous à ces résultats dans le contexte de votre recherche ? Quelles conclusions en tirez-vous ? e. Limites de l’IA : Discutez également des limites de l’IA que vous avez utilisée. Quels sont ses points forts et ses faiblesses ? Où peut-il y avoir des incertitudes ou des biais potentiels ? f. Code et données sources : Si vous avez utilisé des codes informatiques ou des ensembles de données spécifiques pour interagir avec l’IA, assurez-vous de fournir des informations sur ces ressources. Vous pouvez même envisager de mettre à disposition le code source ou les données utilisées, si cela est approprié et possible.

La transparence est cruciale pour garantir l’intégrité de votre recherche et permettre aux autres chercheurs de comprendre et d’évaluer votre méthodologie. Cela contribue également à l’éthique de la recherche en permettant la reproductibilité et la vérification des résultats.

Et ma dernière question a été comment l’inclure dans le texte en respectant son point 4 “Intégration fluide”. Et là, mes chers étudiants, ça vous concerne !

Pour formuler le point 6 sur la transparence dans l’utilisation de l’IA dans votre mémoire en respectant le point 4 sur l’intégration fluide, vous pouvez intégrer ces informations de manière transparente dans votre texte tout en veillant à ce qu’elles coulent naturellement avec le reste de votre rédaction. Voici une manière de le faire :

Dans le texte principal de votre mémoire :

Après avoir présenté les résultats ou les informations générés par l’IA, vous pouvez inclure une section ou une phrase qui explique brièvement comment l’IA a été utilisée et qui met l’accent sur la transparence. Voici un exemple :

“Les résultats présentés dans cette section ont été générés en utilisant un modèle de traitement du langage naturel, GPT-3, de manière à faciliter l’automatisation de l’analyse des données textuelles. Pour garantir la transparence dans l’utilisation de l’IA, il est important de noter que les données d’entrée ont été fournies sous la forme de [décrire brièvement les données], les paramètres de l’IA n’ont pas été modifiés, et les résultats ont été interprétés dans le contexte de [expliquer le contexte de votre recherche]. Cela permet de maintenir l’intégrité de la méthodologie tout en utilisant efficacement les capacités de l’IA.”

Dans la section de la bibliographie ou des références :

Dans la section de la bibliographie ou des références de votre mémoire, vous pouvez inclure une entrée bibliographique détaillée pour l’IA utilisée, en indiquant son nom, son modèle, sa date, et d’autres informations pertinentes, comme suit :

Auteur : Modèle de Langage GPT-3

Année de publication : [Année de mise en service du modèle]

Titre de la source : [Nom du modèle ou de l’IA utilisée]

Type de source : Modèle de traitement du langage naturel

Logiciel/IA utilisé : GPT-3

URL : [Si l’information est accessible en ligne]

Date de consultation : [Date à laquelle l’IA a été utilisée]

En suivant cette approche, vous pouvez intégrer en douceur la transparence dans votre mémoire tout en fournissant les informations nécessaires pour que les lecteurs comprennent clairement comment vous avez utilisé l’IA dans votre recherche. Cela garantit également que l’IA est présentée comme une ressource transparente et éthique dans votre travail.

Je lui ai posé la même question concernant les images générées

Lorsque vous citez une image générée par une IA dans votre mémoire, vous devez fournir suffisamment d’informations pour que les lecteurs puissent retrouver la source d’origine. Voici un exemple de citation pour une image générée par une IA :

Exemple :

L’image ci-dessous (Figure 1) a été générée à l’aide d’un modèle d’intelligence artificielle de traitement de l’image.

Image générée par l'IA

Figure 1 : Image générée par l’IA. Source : Modèle d’IA Nom du Modèle, Année de la génération.

Dans cet exemple :

  • “Image générée par l’IA” est le titre ou la description de l’image.
  • “Modèle d’IA Nom du Modèle” est le nom du modèle d’IA qui a été utilisé pour générer l’image. Assurez-vous d’inclure le nom spécifique du modèle d’IA que vous avez utilisé.
  • “Année de la génération” est l’année à laquelle l’image a été générée.

Lorsque vous incorporez cette citation dans le texte de votre mémoire, assurez-vous que la référence à la source est intégrée de manière fluide et que les lecteurs peuvent facilement identifier d’où provient l’image. N’oubliez pas de fournir un lien vers l’image ou une référence à l’emplacement de l’image dans votre mémoire, s’il est disponible en version imprimée ou électronique.

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