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Diagramme de Gantt

photo d'un diagramme de gantt

Le diagramme de Gantt est un outil de gestion de projet puissant et intuitif, utilisé pour visualiser le planning et le suivi de tâches dans le temps. Introduit par Henry Gantt au début du XXe siècle, cet outil est devenu une référence pour les chefs de projet, permettant de représenter graphiquement les échéances, la progression et les interdépendances des différentes tâches.

Générateur de prompt gratuit

panneau de direction vers toutes les plus grandes villes du monde

Conçu spécialement pour faciliter l’apprentissage et la structuration de vos idées pour un prompt efficace! générateur de prompt gratuit vous guide à travers des questions soigneusement choisies, afin de vous permettre de comprendre et de maîtriser la création de prompts adaptés à chaque contexte et chaque objectif de publication. Cet outil vous aidera à développer des prompts clairs, précis, et parfaitement ciblés. Par la suite copier et collez le prompt dans votre machine préférée

Introduction à l’A/B testing

L’A/B testing, ou test fractionné, est une méthode permettant de comparer deux versions d’un élément, comme une page web ou un bouton, pour déterminer laquelle est la plus efficace en fonction de métriques clés telles que le taux de conversion.

[introduction à l’Intelligence Artificielle] Deux types d’Intelligence IA faible vs IA forte

L’intelligence artificielle (IA) se divise en plusieurs catégories, chacune ayant des objectifs et des capacités différentes. Parmi ces catégories, l’IA faible et l’IA forte se distinguent par leur niveau de complexité et d’autonomie. En complément, des techniques telles que l’apprentissage supervisé, non supervisé et l’apprentissage par renforcement ont permis de développer des systèmes intelligents capables d’exécuter des tâches variées, allant de la reconnaissance d’images à des jeux stratégiques comme AlphaGo. Le deep learning, à travers ses réseaux de neurones profonds, a été une innovation majeure pour ces systèmes.

[Introduction à l’intelligence Artificielle], qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle ?

image noire et orange représentant la dualité réalité-perception (génerée par l'ia)

L’intelligence artificielle (IA) est au cœur de la transformation technologique actuelle. Elle représente la capacité des machines à simuler des processus cognitifs humains tels que l’apprentissage, le raisonnement et la prise de décision. Du simple assistant vocal aux systèmes d’apprentissage profond utilisés pour la conduite autonome, l’IA a révolutionné de nombreux secteurs. Cette leçon explore les bases de l’IA, ses types, ses applications, et les défis qu’elle pose pour notre avenir.

[Introduction à l’intelligence Artificielle] La Philosophie Antique et ses Influences sur l’Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) trouve ses racines non seulement dans les développements technologiques du 20ème siècle, mais aussi dans les réflexions philosophiques de l’Antiquité. À cette époque, les philosophes ont commencé à explorer des concepts de logique, de raisonnement et de cognition qui sont encore au cœur de l’IA moderne. Leurs idées ont jeté les bases des systèmes de pensée et de raisonnement que les scientifiques ont cherché à imiter avec des machines des siècles plus tard.

Dans ce chapitre, nous allons explorer l’influence de la philosophie antique, en particulier les contributions d’Aristote, sur les concepts qui ont formé le socle intellectuel de l’intelligence artificielle.

[Introduction à l’intelligence Artificielle], L’Approche Logique pour la mise en Place de l’Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle (IA) repose largement sur des fondements logiques et mathématiques. Le développement de l’IA a été rendu possible grâce à l’application rigoureuse de principes logiques formels et de théories du calcul. L’approche logique, qui s’appuie sur des idées issues de la philosophie, des mathématiques et de l’informatique, a permis de modéliser et de reproduire des processus cognitifs humains. Ce chapitre explore les étapes clés de l’approche logique qui ont contribué à la création et à l’évolution de l’IA.

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